Постпандемическое будущее: как IT меняет фармацевтическую индустрию

Пандемия COVID-19 существенно повлияла на мировую экономику и фармацевтическую промышленность, которая стала в авангарде глобальных мер в ответ на распространение опасного вируса. Новые вакцины и методы лечения разрабатывались и распространялись в рекордно короткие сроки. Однако пандемия коронавируса обнаружила уязвимые места и ограничения в деятельности отрасли, цепочках поставок и устаревших технологиях. По мере выхода мира из пандемии фармацевтическую индустрию ждут значительные изменения и новые вызовы, но она продолжит играть жизненно важную роль в здравоохранении. При этом ИТ-технологии станут самым важным инструментом будущих инноваций и развития. В этой публикации рассмотрим будущее фармацевтической промышленности в мире после победы над пандемией, сосредоточившись на тенденциях и возможностях ИТ, определяющих ее развитие.

Фармацевтическая промышленность традиционно довольно медленно внедряет новые технологии из-за строгих нормативных правил и сложных цепочек поставок. Однако пандемия коронавируса оказала значительное влияние на фармацевтическую промышленность, заставив ее быстро адаптироваться и реагировать на проблемы, вызванные распространением новой болезни. Пандемия отметила важность инноваций и цифровой трансформации в фармацевтической индустрии. Именно посредством технологических достижений отрасль смогла оперативно отреагировать на вызовы пандемии и сохранить миллионы жизней. Сегодня инновационные достижения в ИТ отрасли продолжают превращать фарминдустрию по нескольким направлениям, помогая ей адаптироваться к обстоятельствам постпандемического мира.

ИТ-тенденции в фармацевтической индустрии

Фармотрасль всегда в значительной степени зависела от технологий, но пандемия COVID-19 ускорила темпы инноваций, и эта тенденция сохранится и в постпандемическом мире. Считается, что следующие ИТ-тенденции будут определять ее будущее:

• Цифровая трансформация. В условиях пандемии отрасль начала активно использовать цифровые инструменты и платформы для клинических испытаний, поиска лекарств и управления цепочками поставок. Например, все большее распространение получают виртуальные клинические испытания, позволяющие сократить расходы и расширить выборку участников проекта. ИИ и машинное обучение используются для анализа данных и более быстрого и точного выявления перспективных действующих веществ для создания лекарственных препаратов.
• Анализ больших объемов данных. Одной из наиболее значительных тенденций является использование методов управления большими объемами данных и их аналитики. Учитывая огромный массив информации, получаемой в ходе клинических испытаний и других исследований, фармкомпании используют передовые инструменты аналитики для интерпретации данных. Это повышает эффективность разработки лекарств и позволяет более точно прогнозировать эффективность новых методов лечения. Кроме того, инновационная обработка данных используется для персонализации методов лечения отдельных пациентов. Анализируя личную информацию о пациенте, такую как история болезни и генетическая предрасположенность, можно разрабатывать индивидуальные планы лечения, которые будут более эффективны в данном конкретном случае и вызовут меньше побочных эффектов.
• Удаленная работа. Пандемия также ускорила тенденцию удаленной работы в большинстве отраслей, включая фармацевтическую. Компании внедряют цифровые инструменты и платформы, позволяющие сотрудникам работать из дома и сотрудничать удаленно. Эта тенденция, вероятно, сохранится и в постпандемическом мире, поскольку компании осознали преимущества удаленной работы, включающие повышение производительности и снижение затрат.

• Искусственный интеллект. Еще одной важной тенденцией является использование возможностей искусственного интеллекта (ИИ). ИИ способен совершить революцию в сфере открытия и разработки лекарств. Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных, включая научную литературу, данные клинических испытаний и генетические данные, с целью выявления потенциальных мишеней для создания лекарств и прогнозирования их эффективности. ИИ также может помочь оптимизировать процесс клинических испытаний, подбор пациентов и автоматизировать сбор информации обратной связи. Виртуальные помощники на базе ИИ могут повысить привлечение пациентов и доверие к лечению, а чат-боты могут отвечать на вопросы пациентов и предоставлять персонализированные медицинские консультации.
• Облачные вычисления. Облачные технологии предлагают масштабируемое и экономически эффективное хранение и обработку информации. Облачные платформы могут облегчить сотрудничество между исследователями, врачами и пациентами, позволяя обмениваться данными и отзывами. Такие системы способны обеспечить удаленный мониторинг пациентов и анализ данных в режиме реального времени, что особенно важно в контексте клинических испытаний и разработки медикаментов.
• Интернет вещей (IoT). IoT-устройства, такие как фитнес-трекеры, датчики и мобильные приложения, могут собирать данные о здоровье и поведении пациентов в режиме реального времени. Эти данные могут использоваться для персонализации терапевтического плана, удаленного мониторинга пациентов и прогнозирования вспышек заболеваний. IoT-устройства могут оптимизировать набор и лояльность участников клинических исследований благодаря возможности удаленного мониторинга и уменьшению частоты посещения медицинского учреждения для контроля.
• Цифровые платформы здравоохранения. Такие системы стали важнейшим элементом управления пандемией, начиная с отслеживания контактов и заканчивая дистанционными медицинскими консультациями. Эти платформы также позволили быстро разработать и внедрить вакцину против COVID-19. В мире после пандемии цифровые платформы здравоохранения по-прежнему будут играть решающую роль в предоставлении медицинских услуг. Использование телемедицины и дистанционного мониторинга станет более распространенным, что позволит пациентам получать помощь без выхода из дома.

Вызовы для фармацевтической промышленности в будущем

Внедрение цифровых технологий в фарминдустрии также связано с рядом проблем, которые необходимо решать при создании и модернизации существующей инфраструктуры:

• Безопасность данных. Гарантия безопасности данных является важной проблемой в области здравоохранения. Конфиденциальные данные пациентов подвергаются высокому риску кибератак. Вопросам безопасности данных должно быть уделено большое внимание при хранении и обработке информации.
• Нормативно правовые аспекты. Нормативно-правовые положения в здравоохранении могут помешать внедрению цифровых технологий в фармацевтическую промышленность. Регулирующие органы должны идти в ногу с технологическим прогрессом и давать четкие рекомендации по использованию цифровых технологий в здравоохранении.
• Устаревшие системы. Часть фармкомпаний традиционно используют устаревшие системы, которые сложно интегрировать с новыми цифровыми технологиями. Сегодня инвестиции в модернизацию своей ИТ-инфраструктуры критически необходимы для развития бизнеса и сохранения конкурентоспособности.
• Качество данных. Высокое качество данных очень важно в фармотрасли, поскольку неточности могут привести к неверным решениям и неблагоприятным результатам для пациентов. Компании должны стремиться к обеспечению максимально точного сбора и анализа и информации, а также выполнять обязательную проверку алгоритмов перед внедрением.

В заключение следует отметить, что внедрение цифровых технологий открывает широкие возможности для инноваций и роста фармацевтической отрасли в постпандемическом мире. Цифровые платформы здравоохранения, ИИ и облачные вычисления могут улучшить точную медицину, ускорить открытие и разработку лекарств, оптимизировать клинические испытания и управление цепочками поставки, а также повысить привлечение пациентов. Однако при всех преимуществах новые технологии также могут создать некоторые трудности, с которые необходимо преодолевать. Это касается аспектов безопасности данных, нормативных помех, устаревших систем и низкого качества данных. Чтобы полностью реализовать потенциал цифровых технологий в здравоохранении, фармкомпаниям необходимо инвестировать в модернизацию своей ИТ-инфраструктуры, соблюдать правила защиты данных и обеспечивать высокую точность медицинских данных.