Data as a Service (DaaS): перспективы и возможности для фармацевтического сектора

В современную эпоху, основанную на информации, данные стали бесценным активом для бизнеса в разных отраслях. Способность собирать, анализировать и интерпретировать данные коренным образом изменила способ принятия решений, совершенствования своей деятельности и связи со своими клиентами. Поскольку методы получения, хранения и использования данных быстро развиваются, растущий спрос на них привел к появлению меняющего правила игры решения, известного как Данные как услуга (Data as a Service, DaaS).

Что такое Data as a Service (DaaS)?

Data as a Service (DaaS) – это предоставление данных по требованию пользователей через Интернет. Модель предусматривает аутсорсинг сделок, связанных с данными, что позволяет компаниям получать доступ к огромным объемам информации и использовать их без нужды в собственной инфраструктуре или собственной экспертизе. Специализированные провайдеры DaaS или команды дата-инженеров на аутсорсе собирают, управляют и предоставляют данные клиентам по требованию, позволяя компаниям сосредоточиться на получении ценной информации, а не на тонкостях сбора и обслуживания данных.

Понятие DaaS новее, чем Software as a Service (SaaS), распространенное более широко. В то время как программное обеспечение как услуга (SaaS) предоставляет программные приложения через Интернет, DaaS сосредотачивается на доставке данных. SaaS предлагает готовые к использованию программные решения, в то время как DaaS сосредотачивается на предоставлении доступа к уже существующим данным. SaaS может использовать DaaS для ввода данных.

Функции DaaS:

• Сбор данных. Провайдеры DaaS агрегируют данные различных источников, таких как публичные базы данных, социальные сети, устройства Интернета вещей (IoT) и другие каналы. Этот обширный процесс сбора обеспечивает всестороннюю и актуальную инвентаризацию данных.
• Управление данными. Решения модели Data as a Service охватывают организацию, очистку и систематизацию необработанных данных. С помощью методов интеграции и контроля качества данных провайдеры DaaS усовершенствуют собранные данные, обеспечивая их точность и согласованность.
• Доставка данных. DaaS обеспечивает бесперебойную доставку данных через API, веб-интерфейсы или прямую интеграцию с клиентами. Такой доступ к информации в режиме реального времени позволяет компаниям принимать более быстрые решения и получать конкурентное преимущество.

Как работает модель Data as a Service?

DaaS работает на базе облачной инфраструктуры, где хранятся, обрабатываются данные и безопасно доставляются клиентам через Интернет. Провайдеры DaaS используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для автоматизации процессов сбора, обработки и доставки информации. Благодаря масштабированным облачным ресурсам DaaS предлагает гибкость, экономичность и масштабируемость, что позволяет компаниям масштабировать свои потребности в данных в соответствии со спросом.

Перспективы рынка DaaS

Сегодня рынок DaaS готов к значительному росту, поскольку организации осознают потенциал данных как стратегического актива. Согласно маркетинговым исследованиям, к 2026 году мировой рынок DaaS достигнет 8,2 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 34,2% в течение прогнозируемого периода.

Движущие факторы роста рынка включают:

• Увеличение объема данных. Экспоненциальный рост объемов данных, генерируемых из разных источников, подпитывает спрос на эффективное управление данными и их анализ, что делает дистрибуцию данных привлекательным решением.
• Экономическая эффективность. Используя аутсорсинговую модель DaaS, компании могут уменьшить затраты на инфраструктуру и управление данными, выбирая экономически эффективные модели подписки.
• Гибкость и масштабируемость. DaaS позволяет компаниям быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям к данным, масштабировать свои операции и получать доступ к широкому спектру источников данных без инвестиций в дополнительные ресурсы.
• Сосредоточение внимания на ключевых компетенциях. Аутсорсинг задач, связанных с данными, позволяет компании сосредоточиться на своих ключевых целях, инновациях и принятии стратегических решений, а не на сложностях управления данными.

Какие инструменты лежат в основе DaaS?

Модель Data as a Service за кулисами опирается на ряд мощных инструментов и технологий для эффективного сбора, управления и доставки данных для бизнеса. Эти инструменты включают в себя:

• Интеграция данных и ETL (Extract, Transform, Load). Инструменты интеграции играют решающую роль в объединении информации из разных источников в единый формат. Процессы ETL используются для извлечения и преобразования ее в последовательную структуру для загрузки на платформу DaaS для дальнейшего анализа и применения.
• Хранение и управление данными. Провайдеры DaaS используют масштабируемые и безопасные облачные решения для хранения больших объемов данных. Усовершенствованные системы управления данными обеспечивают эффективную организацию, индексацию и поиск данных по запросу клиентов.
• API. API обеспечивают беспрепятственный и безопасный обмен данными между платформами DaaS и клиентскими системами. Они позволяют компаниям получать доступ к данным и интегрировать их непосредственно в свои приложения, рабочие процессы или аналитические платформы.
• Инструменты анализа и рендеринга данных. Data as a Service платформы часто предоставляют встроенные возможности для аналитики, позволяя клиентам получать ценную информацию из данных, к которым они имеют доступ. Эти инструменты могут включать информационные панели визуализации данных, модели предиктивной аналитики и функции отчетности, позволяющие компаниям получать полезные аналитические выводы на основе имеющихся данных.

DaaS для фармацевтического бизнеса

Фармацевтическая индустрия, как и большинство современных отраслей, также может извлечь значительную выгоду от внедрения модели Data as a Service, поскольку она имеет дело с огромными объемами сложных данных, связанных с исследованиями, разработкой, клиническими испытаниями лекарств, информацией о пациентах, соблюдением нормативных требований и т.п.

Сферы применения DaaS в фармацевтическом секторе

• Выявление и разработка лекарственных средств. DaaS может предоставить фармацевтическим компаниям доступ к обширным базам данных научной литературы, исследовательским работам и данным клинических испытаний. Такая концентрация информации может ускорить процесс открытия и разработки лекарства, позволяя исследователям определять новые мишени для создания лекарств, анализировать существующие препараты и оптимизировать процесс клинических испытаний.
• Мониторинг пациентов в реальном времени. Информационная платформа может облегчить мониторинг данных пациента в режиме реального времени, включая электронные медицинские карты, носимые устройства и устройства дистанционного мониторинга. Это позволяет фармацевтическим компаниям собирать ценную информацию о демографических показателях пациентов, результатах лечения и побочных эффектах, что способствует повышению безопасности лекарственных средств и более индивидуальному лечению пациентов.
• Фармаконаблюдение и сообщения о побочных реакциях. DaaS может повысить эффективность фармаконадзора, предоставляя доступ к всеобъемлющим базам данных о побочных реакциях и отчетам о безопасности лекарственных средств. Фармацевтические компании могут использовать эту информацию для выявления потенциальных проблем с безопасностью лекарств, оценки соотношения рисков и преимуществ, а также обеспечения соответствия регуляторным требованиям.
• Исследование рынка и конкурентный анализ. Информационная платформа Data as a Service предоставляет фармацевтическим компаниям актуальные рыночные данные, включая показатели продаж, тенденции выписки рецептов, схемы выписки рецептов врачами и демографические данные пациентов. Эта информация помогает бизнесу принимать обоснованные решения о позиционировании продукта, сегментации рынка и маркетинговых стратегиях.

Преимущества DaaS для фармацевтических компаний

Внедрение модели Data as a Service в фарминдустрии предлагает несколько значительных преимуществ:

• Доступ и полнота данных. DaaS предоставляет фармкомпаниям доступ к большим и разнообразным наборам данных, включая клинические испытания, геномные данные, записи из карточек пациентов и т.д. Этот богатый пул информации позволяет производить более комплексный и точный анализ для принятия важных решений на основе фактических данных.
• Ускорение фармацевтических исследований и разработок. Используя дистрибуцию данных, фармацевтические компании могут сократить время и ресурсы, необходимые для поиска новых лекарств, идентификации мишеней и разработки моделей клинических испытаний. Быстрый доступ к релевантной информации позволяет исследователям делать более быстрые и обоснованные выводы об эффективности процессов разработки лекарств.
• Улучшение методов лечения и безопасности пациентов. Большой пул информации способствует развитию персонализированной медицины, раннему выявлению проблем безопасности и проактивному вмешательству, что в конечном счете улучшает результат лечения пациентов и безопасность лекарственных средств.
• Конкурентные преимущества. Платформа Data as a Service также предоставляет фармацевтическим компаниям информацию о рынке с целью отслеживания деятельности конкурентов, выявления новых тенденций и оптимизации своей продуктовой стратегии. Такое конкурентное преимущество оставляет конкурентов позади.

Итак, в эпоху больших данных модель Data as a Service изменяет правила игры, революционизировав способ получения доступа к ценным данным, управления ими и использования. Передавая на аутсорсинг операции, связанные с данными, организации могут раскрыть весь потенциал своих информационных активов, принимать более быстрые, обоснованные решения и получать конкурентное преимущество в своей области. Поскольку спрос на данные продолжает стремительно расти, рынок DaaS будет преуспевать, трансформируя то, как бизнес использует силу данных в современном мире.