Data as a Service (DaaS): перспективи і можливості для фармацевтичного сектору

У сучасну епоху, що ґрунтується на інформаціЇ, дані стали безцінним активом для бізнесу в різних галузях. Здатність збирати, аналізувати та інтерпретувати дані докорінно змінила спосіб, у який організації приймають рішення, вдосконалюють свою діяльність та налагоджують зв'язок зі своїми клієнтами. Оскільки методи отримання, зберігання та використання даних швидко розвиваються, зростаючий попит на них призвів до появи рішення, що змінює правила гри, відомого як "Дані як послуга" (Data as a Service, DaaS).

Що таке Data as a Service (DaaS)?

Data as a Service (DaaS) – це надання даних на вимогу користувачам через Інтернет. Модель передбачає аутсорсинг операцій, пов'язаних з даними, що дозволяє компаніям отримувати доступ до величезних обсягів даних і використовувати їх без потреби у власній інфраструктурі або власній експертизі. Спеціалізовані провайдери DaaS або команди дата-інженерів на аутсорсі збирають, керують та надають дані клієнтам на вимогу, дозволяючи компаніям зосередитися на отриманні цінної інформації, а не на тонкощах збору та обслуговування даних.

Поняття DaaS новіше, ніж Software as a Service (SaaS), яке поширене більш широко. У той час як “Програмне забезпечення як послуга” (SaaS) надає програмні додатки через Інтернет, DaaS зосереджується на доставці даних. SaaS пропонує готові до використання програмні рішення, тоді як DaaS зосереджується на наданні доступу до вже існуючих даних. SaaS може використовувати DaaS для введення даних.

Функції DaaS:

• Збір даних. Провайдери DaaS агрегують дані з різних джерел, таких як публічні бази даних, соціальні мережі, пристрої Інтернету речей (IoT) та інші канали. Цей обширний процес збору забезпечує всебічну та актуальну інвентаризацію даних.
• Управління даними. Рішення моделі Data as a Service охоплюють організацію, очищення та систематизацію необроблених даних. За допомогою методів інтеграції та контролю якості даних провайдери DaaS вдосконалюють зібрані дані, забезпечуючи їхню точність та узгодженість.
• Доставка даних. DaaS забезпечує безперебійну доставку даних через API, веб-інтерфейси або пряму інтеграцію з системами клієнтів. Такий доступ до інформації у режимі реального часу дозволяє компаніям приймати швидші рішення та отримувати конкурентну перевагу.

Як працює модель Data as a Service?

DaaS працює на базі хмарної інфраструктури, де дані зберігаються, обробляються та безпечно доставляються клієнтам через Інтернет. Провайдери DaaS використовують передові технології, такі як штучний інтелект та алгоритми машинного навчання, щоб автоматизувати процеси збору, обробки та доставки інформації. Завдяки масштабованим хмарним ресурсам DaaS пропонує гнучкість, економічність і масштабованість, що дозволяє компаніям масштабувати свої потреби в даних відповідно до попиту.

Перспективи ринку DaaS

Сьогодні ринок DaaS готовий до значного зростання, оскільки організації визнають потенціал даних як стратегічного активу. Згідно з маркетинговими дослідженнями, до 2026 року світовий ринок DaaS досягне 8,2 млрд доларів США, а середньорічний темп зростання становитиме 34,2% протягом прогнозованого періоду.

Рушійні фактори зростання ринку включають:

• Збільшення обсягу даних. Експоненціальне зростання обсягів даних, що генеруються з різних джерел підживлює попит на ефективне управління даними та їх аналіз, що робить дистрибуцію даних привабливим рішенням.
• Економічна ефективність. Використовуючи аутсорсингову модель DaaS, компанії можуть зменшити витрати на інфраструктуру та управління даними, натомість обираючи економічно ефективні моделі підписки.
• Гнучкість і масштабованість. DaaS дозволяє компаніям швидко адаптуватися до мінливих вимог до даних, масштабувати свої операції та отримувати доступ до широкого спектру джерел даних без інвестицій у додаткові ресурси.
• Зосередження уваги на ключових компетенціях. Аутсорсинг завдань, пов'язаних з даними, дозволяє компанії зосередитися на своїх ключових цілях, інноваціях та прийнятті стратегічних рішень, а не на складнощах управління даними.

Які інструменти лежать в основі DaaS?

Модель Data as a Service за лаштунками спирається на низку потужних інструментів і технологій для ефективного збору, управління та доставки даних для бізнесу. Ці інструменти включають:

• Інтеграція даних та ETL (Extract, Transform, Load). Інструменти інтеграції відіграють вирішальну роль в об'єднанні інформації з різних джерел в єдиний формат. Процеси ETL використовуються для вилучення та перетворення її у послідовну структуру для завантаження на платформу DaaS з метою подальшого аналізу та застосування.
• Зберігання та управління даними. Провайдери DaaS використовують масштабовані та безпечні хмарні рішення для зберігання величезних обсягів даних. Удосконалені системи управління даними забезпечують ефективну організацію, індексацію та пошук даних за запитом клієнтів.
• API. API забезпечують безперешкодний і безпечний обмін даними між платформами DaaS і клієнтськими системами. Вони дозволяють компаніям отримувати доступ до даних та інтегрувати їх безпосередньо у свої додатки, робочі процеси або аналітичні платформи.
• Інструменти аналізу та візуалізації даних. Data as a Service платформи часто надають вбудовані можливості для аналітики, дозволяючи клієнтам отримувати цінну інформацію з даних, до яких вони мають доступ. Ці інструменти можуть включати інформаційні панелі візуалізації даних, моделі предиктивної аналітики та функції звітності, що дозволяє компаніям отримувати корисні аналітичні висновки на основі наявних даних.

DaaS для фармацевтичного бізнесу

Фармацевтична індустрія, як і більшість сучасних галузей, також може отримати значну вигоду від впровадження моделі Data as a Service, оскільки вона має справу з величезними обсягами складних даних, пов'язаних з дослідженнями, розробкою, клінічними випробуваннями ліків, інформацією про пацієнтів, дотриманням нормативних вимог тощо. 

Сфери застосування DaaS у фармацевтичному секторі

• Виявлення та розробка лікарських засобів. DaaS може надати фармацевтичним компаніям доступ до великих баз даних наукової літератури, дослідницьких робіт та даних клінічних випробувань. Така концентрація інформації може прискорити процес відкриття та розробки ліків, дозволяючи дослідникам визначати нові мішені для створення ліків, аналізувати існуючі препарати та оптимізувати процес клінічних випробувань.
• Моніторинг пацієнтів в режимі реального часу. Інформаційна платформа може полегшити моніторинг даних пацієнта в режимі реального часу, включаючи електронні медичні картки, носимі пристрої та пристрої дистанційного моніторингу. Це дозволяє фармацевтичним компаніям збирати цінну інформацію про демографічні показники пацієнтів, результати лікування та побічні ефекти, що сприяє підвищенню безпеки лікарських засобів та персоналізованому лікуванню пацієнтів.
• Фармаконагляд та повідомлення про побічні реакції. DaaS може підвищити ефективність фармаконагляду, надаючи доступ до всеосяжних баз даних про побічні реакції та звітів про безпеку лікарських засобів. Фармацевтичні компанії можуть використовувати цю інформацію для виявлення потенційних проблем з безпечністю ліків, оцінки співвідношення ризиків і переваг, а також забезпечення відповідності регуляторним вимогам.
• Дослідження ринку та конкурентний аналіз. Інформаційна платформа Data as a Service надає фармацевтичним компаніям актуальні ринкові дані, включаючи показники продажів, тенденції виписування рецептів, схеми виписування рецептів лікарями та демографічні дані пацієнтів. Ця інформація допомагає бізнесу приймати обґрунтовані рішення щодо позиціонування продукту, сегментації ринку та маркетингових стратегій.

Переваги DaaS для фармацевтичних компаній

Впровадження моделі Data as a Service у фарміндустрії пропонує кілька значних переваг:

• Доступ та повнота даних. DaaS надає фармкомпаніям доступ до великих і різноманітних наборів даних, включаючи клінічні випробування, геномні дані, записи з карток пацієнтів тощо. Цей багатий пул інформації дозволяє проводити більш комплексний і точний аналіз для прийняття важливих рішень на основі фактичних даних.
• Прискорення фармацевтичних досліджень і розробок. Використовуючи дистрибуцію даних, фармацевтичні компанії можуть скоротити час та ресурси, необхідні для пошуку нових лікарських засобів, ідентифікації мішеней та розробки моделей клінічних випробувань. Швидкий доступ до релевантної інформації дозволяє дослідникам робити більш швидкі та обгрунтовані висновки щодо ефективності процесів розробки ліків.
• Покращення методів лікування та безпеки пацієнтів. Великий пул інформації сприяє розвитку персоналізованій медицині, ранньому виявленню проблем безпеки та проактивному втручанню, що в кінцевому підсумку покращує результат лікування пацієнтів та безпечність лікарських засобів.
• Конкурентні переваги. Платформа Data as a Service також надає фармацевтичним компаніям інформацію про ринок з метою відстежування діяльності конкурентів, виявлення нових тенденції та оптимізації своєї продуктові стратегії. Така конкурентна перевага лишає конкурентів позаду.

Отже, в епоху великих даних модель Data as a Service змінює правила гри, революціонізувавши спосіб отримання доступу до цінних даних, керування ними та використання. Передаючи на аутсорсинг операції, пов'язані з даними, організації можуть розкрити весь потенціал своїх інформаційних активів, приймати швидші, обґрунтовані рішення та отримувати конкурентну перевагу у своїй галузі. Оскільки попит на дані продовжує стрімко зростати, ринок DaaS буде процвітати, трансформуючи те, як бізнес використовує силу даних у сучасному світі.